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La tua cerchia di amici è predittiva per la tua salute

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on . Postato in News di psicologia | Letto 842 volte

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I dispositivi indossabili per il fitness hanno reso fin troppo facile per noi fare ipotesi sulla nostra salute. 

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Possiamo tenere sotto controllo il nostro battito cardiaco per determinare se abbiamo davvero sentito lo stress di quella presentazione al lavoro stamattina, o ci riteniamo più sani basandoci sul numero di passi che abbiamo fatto alla fine della giornata.

Ma per ottenere una migliore lettura della propria salute e benessere generale, sarebbe meglio guardare la forza e la struttura della propria cerchia di amici, secondo un nuovo studio pubblicato sulla rivista Public Library of Science, PLOS ONE.

Mentre studi precedenti hanno mostrato come credenze, opinioni e atteggiamenti si diffondono attraverso le nostre reti sociali, i ricercatori dell'University of Notre Dame erano interessati a ciò che la struttura delle reti sociali dicono sullo stato di salute, felicità e stress.

"Eravamo interessati alla topologia delle reti sociali, qual è la mia posizione all'interno dela mia rete sociale, riguardo alla mia salute e al mio benessere?" ha detto Nitesh V. Chawla, Frank M. Freimann professore di Computer Science and Engineering presso Notre Dame, direttore dellìInterdisciplinary Center for Network Science and Applications e autore principale dello studio.

"Quello che abbiamo scoperto è stato che la struttura della rete sociale fornisce un significativo miglioramento nella prevedibilità degli stati di benessere di un individuo, semplicemente utilizzando i dati derivanti dai dispositivi indossabili, come il numero di passi o la frequenza cardiaca".

Per lo studio, i partecipanti indossavano un Fitbits per acquisire dati sul comportamento delle propria salute, come passi, sonno, frequenza cardiaca e livello di attività e hanno completato indagini e autovalutazioni sui loro sentimenti di stress, felicità e positività.

Chawla e il suo team hanno quindi analizzato e modellato i dati, utilizzando l'apprendimento automatico, insieme alle caratteristiche di una rete sociale di ogni individuo, tra cui grado, centralità, coefficiente di raggruppamento.

Queste caratteristiche sono indicative di proprietà come connettività, equilibrio sociale, reciprocità e vicinanza all'interno della rete sociale.

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Lo studio ha mostrato una forte correlazione tra strutture della rete sociale, frequenza cardiaca, numero di passi e livello di attività.

La struttura della rete sociale ha fornito un miglioramento significativo nel predire la propria salute e il proprio benessere rispetto al solo esame dei dati sul comportamento sanitario dai Fitbit.

Ad esempio, quando la struttura della rete sociale è combinata con i dati derivati dai dispositivi indossabili, il modello di apprendimento automatico ha ottenuto un miglioramento del 65% nella previsione della felicità, un miglioramento del 54% nella previsione dell'autovalutazione delle propria stima della salute, un miglioramento del 55% nella previsione dell'atteggiamento positivo e un miglioramento del 38% nella previsione del successo.

"Questo studio afferma che senza le informazioni sulle reti sociali, abbiamo solo una visione incompleta dello stato di salute di un individuo, e per essere completamente predittivi o per poter pianificare interventi, è fondamentale essere consapevoli delle caratteristiche strutturali della rete sociale", ha affermato Chawla.

I risultati potrebbero fornire informazioni ai datori di lavoro che cercano dispositivi di fitness indossabili per incentivare i dipendenti a migliorare la propria salute.

Consegnare a qualcuno un mezzo per monitorare i propri passi e monitorare la propria salute nella speranza che la propria salute migliori, semplicemente potrebbe non essere sufficiente per ottenere risultati significativi.

Questi datori di lavoro, ha detto Chawla, trarrebbero beneficio dall'incoraggiare i dipendenti a costruire una piattaforma per pubblicare e condividere le loro esperienze reciproche.

La struttura delle reti sociali aiuta a completare il quadro della salute e del benessere. "Credo che questi incentivi che istituiamo al lavoro siano significativi, ma credo anche che non stiamo vedendo l'effetto, perché non possiamo capitalizzare su di loro come dovremmo", ha affermato Chawla.

"Quando sentiamo che i programmi di salute e di benessere guidati dai dispositivi indossabili nei luoghi di lavoro non funzionano, dovremmo farci delle domande, il motivo è che stiamo semplicemente prendendo una visione unidimensionale in cui ci limitiamo semplicemente a dare ai dipendenti i dipositivi indossabili, e non teniamo conto del ruolo delle reti sociali nella salute"

Lo studio è stato finanziato dal National Heart, Lung e Blood Institute (NHLBI) del National Institutes of Health e il National Science Center, in Polonia.

 




fonte:

  • Suwen Lin, Louis Faust, Pablo Robles-Granda, Tomasz Kajdanowicz, Nitesh V. Chawla. Social network structure is predictive of health and wellness. PLOS ONE, 2019; 14 (6): e0217264 DOI: 10.1371/journal.pone.0217264

 

 

 

Articolo a cura della dottoressa Arianna Patriarca

 


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Tags: amicizia news di psicologia benessere e salute

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